Machine Learning

RNA

No, no vamos a hablar de vacunas de RNA mensajero, sino de Redes Neuronales Artificiales, tal vez la forma más “mística” de aprendizaje automático, también conocido como aprendizaje automático profundo. Para una gran mayoría, las redes neuronales son algo nuevo, pero la investigación sobre modelos artificiales del cerebro comenzó paralela a los primeros ordenadores; el foto-perceptrón, que

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Dios los cría…

Hoy vamos a hablar de otra forma de aprendizaje automático conocida como aprendizaje automático no supervisado. Si en el aprendizaje supervisado entrenábamos el modelo con datos de muestra que incluían la pregunta y la respuesta con fines predictivos (variables predictoras y variable respuesta o clase), el aprendizaje no supervisado tiene un fin descriptivo: no tenemos respuesta, y pretendemos que

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Explicar lo inexplicable

El aumento de la capacidad de cálculo de los ordenadores y su coste cada vez menor han conseguido que los sistemas predictivos y de clasificación alcancen una capacidad y nivel de precisión increíble, de aplicación en muchos dominios, desde los mercados financieros y el retail hasta la medicina aplicada. Pero esta mayor capacidad, consecuencia de una

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Lección Aprendida

En una serie de posts vamos a intentar explicar, de manera sencilla, algunos términos que rozan lo hermético para mucha gente,  empezando con el aprendizaje automático supervisado. El propósito del aprendizaje supervisado es crear sistemas que, dada una serie de variables de entrada, nos devuelven una variable de salida. A estos sistemas los llamamos modelos de conocimiento, o simplemente

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